Geleitwort	5
	Vorwort	7
	Inhaltsverzeichnis	13
	Teil 1: Grundlagen	16
	1 Will SaaS and Cloud Computing become a new Industry Platform?	17
	1.1 Introduction and Definitions	18
	1.2 The Four Levers	20
	1.3 The Evolution of Platform Research	21
	1.4 From SaaS to Cloud Computing	23
	1.5 Pluses and Minuses of the New Platform	25
	2 Software-as-a-Service as Disruptive Innovation in the Enterprise Application Market	28
	2.1 Introduction	29
	2.1.1 Characteristics of Software-as-a-Service (SaaS)	29
	2.1.2 Characteristics of disruptive innovations	31
	2.2 Software-as-a-Service as a Disruptive Technology	32
	2.3 Software-as-a-Service Economics	34
	2.4 The Economic Downturn’s Impact on the SaaS Business	40
	2.5 Future Outlook for SaaS	42
	3 Rechtliche Rahmenbedingungen des „Software as a Service"- Konzepts	43
	3.1 Einleitung	44
	3.2 Vertragliche Pflichten und Einordnung	45
	3.2.1 Vertragstypologische Einordnung	45
	3.2.2 Typische vertragsrechtliche Probleme	46
	3.2.2.1 Verfügbarkeit und Verfügbarkeitsklauseln	46
	3.2.2.2 Wartungsklauseln, Support	47
	3.2.2.3 Sonderproblem: Open Source Software als SaaS	48
	3.3 Urheberrechtliche Fragen	49
	3.4 Internationales Privatrecht	50
	3.5 Datenschutzrecht	51
	3.6 Zusammenfassung	52
	Teil 2: Marktsicht	53
	4 SaaS: A Love-Hate Relationship for Enterprise Software Vendors	54
	4.1 Introduction and Summary	55
	4.2 Expected Changes in the Enterprise Software Industry	56
	4.2.1 Effects of the current downturn on enterprise software vendors	56
	4.2.2 Analysis of the industry profit pool	58
	4.3 Software-as-a-Service as a Love-Hate Relationship for Software Vendors	62
	4.4 Required Capabilities of SaaS Ecosystem Players	64
	5 Das „as-a-Service"-Paradigma: Treiber von Veränderungen in der Software-Industrie?	68
	5.1 Einführung	69
	5.2 Grundlagen	71
	5.2.1 Das „as-a-Service"-Paradigma und seine Ebenen	71
	5.2.2 Theorien zur Analyse von Wertschöpfungsstrukturen in der Software-Industrie	72
	5.2.2.1 Vergleich der Transaktionskosten zur Analyse der Innensicht	73
	5.2.2.2 Intermediärstheorie zur Analyse der Außensicht	74
	5.3 Fallstudie: "on-premise" vs. "as-a-Service"	75
	5.3.1 Vorstellung der Unternehmen	76
	5.3.1.1 CAS genesisWorld	76
	5.3.1.2 Salesforce.com	77
	5.3.2 Vergleichende Analyse der Innensicht	77
	5.3.3 Vergleichende Analyse der Außensicht	81
	5.4 Fazit und Ausblick	83
	6 Electronic Business Services and their Role for Enterprise Software	86
	6.1 Introduction	87
	6.2 Business Process Outsourcing and Outtasking via Electronic Business Services	88
	6.2.1 Definition and characteristics of electronic business services	88
	6.2.2 Outtasking and business process outsourcing	90
	6.2.3 Typology of electronic business services	92
	6.3 Integration of Electronic Business Services in Enterprise Application Software	94
	6.3.1 New key technologies in standard enterprise software	94
	6.3.2 Architecture for the integration of electronic business services	95
	6.4 Business Models for Vendors of Enterprise Application Software	97
	6.4.1 Architecture of value creation	97
	6.4.2 Value proposition	99
	6.4.3 Challenges and risk considerations	99
	6.4.4 Revenue model	100
	6.5 Summary and Outlook	102
	7 Cloud Computing in Practice – Rain Doctor or Line-of-Sight Obstruction	103
	7.1 Introduction	104
	7.2 Cloud Services – A Potential Change to the Future IT Operating Model	104
	7.3 Cloud-based Services Change the Operating Model of Service Providers	107
	7.4 Why Bet on Clouds? Impact on and Implications for the Business and its Operating Model	109
	7.5 Required Changes in Today's IT Operating Model to Prepare for Cloud Services	113
	7.6 Conclusion	115
	Teil 3: Anbietersicht	116
	8 Neue Anbieterstrategien: Wie Salesforce.com den Software-Markt umkrempelt	117
	8.1 Einleitung	118
	8.2 Software-as-a-Service – Ein wichtiger Baustein von Cloud Computing	119
	8.2.1 Software-as-a-Service (SaaS)	120
	8.2.2 Infrastruktur-as-a-Service (IaaS)	120
	8.2.3 Platform-as-a-Service (PaaS)	121
	8.3 Was Analysten und Branchenkenner über Cloud Computing sagen	121
	8.4 Sparen mit „as-a-Service"	122
	8.5 SaaS-Praxistest bei JobScout24	123
	8.6 Exkurs Betriebskosten: Budgetfalle Wartung und Support	124
	8.6.1 Wartungsgebühren – Wie lange zieht hier noch Überzeugungsarbeit?	124
	8.6.2 Veraltete Software – Hemmschuh für Innovationen	125
	8.6.3 Nimm 2, Zahl 1! – Die im Paket versteckte Rabattfalle	126
	8.7 Platform-as-a-Service: Business Software in der Cloud entwickeln	127
	8.7.1 PaaS: Individuelle Business-Software aus der Wolke	128
	8.7.2 Ein Beispiel aus Amerika: ROI Analyse bei Vetrazzo	130
	8.8 Wohin die Reise geht	131
	9 Auf Wolke 7 – Microsoft Windows Azure	133
	9.1 Einleitung	134
	9.2 Ergänzung statt Ablösung	135
	9.3 Flexibel und sicher	136
	9.4 Standardisierung ist Trumpf	137
	9.5 Neue Zutaten für den Softwaremix	138
	9.6 Des Kaufmanns Liebling	139
	9.7 Einsatzmöglichkeiten	140
	9.8 Vermarktung & Vertrieb	141
	9.9 Hohes Wachstumspotenzial	141
	9.10 Fazit	142
	10 Revolution in der Wolke: Google und der Cloud-Computing-Markt	143
	10.1 Cloud Computing beflügelt den Wandel	144
	10.1.1 Alle Informationen sind überall zu jeder Zeit auf jedem Gerät verfügbar	144
	10.1.2 Die optimierte Cloud-Infrastruktur	145
	10.1.3 Unternehmenskunden setzten Cloud Computing ein	146
	10.1.4 Sicherheit von Cloud-Services	149
	10.2 Google und Cloud Computing	153
	10.2.1 Arbeiten mit Google Apps	153
	10.2.1.1 Funktionen der Google Apps Premier Edition	154
	10.2.1.2 Tools werden laufend an aktuelle Unternehmensanforderungen angepasst	155
	10.2.2 Migration zu Google Apps	157
	10.2.3 Vertrieb von Google Apps	157
	10.2.4 Einsatz von Google Apps in Unternehmen	157
	10.2.4.1 Google als Anwender der Google Apps	158
	10.2.4.2 Google Apps im Einsatz bei Avago Technologies	159
	10.3 Fazit	161
	11 SaaS-Preisgestaltung: Bestehende Preismodelle im Überblick	162
	11.1 Einleitung	163
	11.2 Parameter der Software-Preisgestaltung	163
	11.3 Status quo der SaaS-Preisgestaltung – ausgewählte Ergebnisse	166
	11.3.1 Methodik	166
	11.3.2 Datenbasis	166
	11.3.3 Ergebnisse	167
	11.3.3.1 Struktur des Zahlungsstroms	168
	11.3.3.2 Preisdifferenzierung	169
	11.3.3.3 Bemessungsgrundlage	170
	11.4 Fallstudie zum Vergleich nutzungsabhängiger und nutzungsunabhängiger Preismodelle	172
	11.4.1 Methodik	172
	11.4.2 Datenbasis	173
	11.4.3 Ergebnisse	173
	11.5 Fazit und Ausblick	175
	Teil 4: Anwendersicht	177
	12 Chancen und Risiken des Einsatzes von SaaS – Die Sicht der Anwender	178
	12.1 Einleitung	179
	12.2 Die Chancen und Risiken von SaaS – Ein Blick in die Literatur	180
	12.3 Die Teilnehmer unserer Befragung von Unternehmen in Deutschland	184
	12.4 Die Ergebnisse der Befragung	185
	12.4.1 Chancen und Risiken beim Einsatz von SaaS: Eine Unterscheidung nach Applikationstypen	187
	12.4.2 Chancen und Risiken beim Einsatz von SaaS: KMUs vs. Großunternehmen	188
	12.4.3 Chancen und Risiken beim Einsatz von SaaS: SaaS-Kunden vs. Nicht-Kunden	189
	12.4.4 Maßnahmen der Risikominimierung	190
	12.5 Fazit und Handlungsempfehlungen	191
	13 Using SaaS at Allianz to Support Global HR Processes	193
	13.1 Introduction	194
	13.2 Background and Current Situation	195
	13.2.1 Global HR processes and HR standards	195
	13.2.2 IT strategy	195
	13.2.3 IT system selection	196
	13.2.4 Global roll-out of talent management	197
	13.2.5 Allianz data architecture	198
	13.3 Evaluation of SaaS	199
	13.3.1 SaaS versus traditional software	199
	13.3.2 SaaS versus traditional software @Allianz	200
	13.3.2.1 More robust functionality	200
	13.3.2.2 Lower upfront and TCO	201
	13.3.2.3 Faster implementation times and easier overall resource planning	203
	13.3.2.4 Increased provider responsiveness and service	203
	13.3.2.5 Overall lack of flexibility	204
	13.3.2.6 Less configuration options and no customization	205
	13.3.2.7 Data security and data privacy concerns	205
	13.3.3 SaaS effects on IT	207
	13.4 Conclusion	207
	13.5 Moving Forward	208
	14 Choosing and Using SaaS for Warehouse Management at ThyssenKrupp Steel USA	210
	14.1 ThyssenKrupp Overview	211
	14.2 ThyssenKrupp Steel USA, LLC	211
	14.3 Construction Site Logistics in Alabama	212
	14.4 Parameters for the Search	213
	14.5 Selection Criteria for the WMS Software	214
	14.6 Why SmartTurn?	216
	14.7 SmartTurn IT Landscape	217
	14.7.1 Data Center	217
	14.7.2 Operations/Maintenance Network	217
	14.7.3 Software	219
	14.8 ThyssenKrupp Steel USA’s experience with SmartTurn	219
	15 Service-Oriented Architectures: Modeling the Selection of Services and Platforms	222
	15.1 Introduction	223
	15.2 A Model to Support the Selection of Services and Platforms	225
	15.2.1 Common standards facilitate the communication between services	225
	15.2.2 Interplay of services and standards: The layer structure	229
	15.2.3 Preferences for services and platforms	231
	15.2.4 Model for the MSP in the SOA-case – A mathematical formulation	232
	15.3 The Application of the MSP in the SOA-Case	235
	15.3.1 A software prototype to support decision makers	235
	15.3.2 A numerical example of the MSP	238
	15.4 Limitations of the Proposed Model	239
	15.5 Conclusions and Avenues for Further Research	240
	16 SaaS und Unternehmenserfolg: Erfolgskategorien für die Praxis	242
	16.1 Einleitung und Problemstellung	243
	16.2 Ergebnisse aus den Interviews zur Entwicklung des SaaS-Kennzahlensystems	244
	16.2.1 Kosten	245
	16.2.2 Innovation	248
	16.2.2.1 Flexibilität	248
	16.2.2.2 Performance	250
	16.2.3 Unsicherheit	251
	16.2.3.1 Subjektive Unsicherheit	251
	16.2.3.2 Technische Unsicherheit	254
	16.2.3.3 Vertragliche Unsicherheit	255
	16.3 Fazit	256
	Teil 5: Verzeichnisse	258
	17 Literaturverzeichnis	259
	18 Autorenverzeichnis	268
	19 Stichwortverzeichnis	275