Inhalt	6
	Geleitwort	14
	Vorwort	16
	Vorwort zur 2.Auflage	18
	Einführung	20
	1.1 Historie	20
	1.2 Definition und Diskussion	21
	1.3 Kategorisierung von NoSQL-Systemen	24
	1.3.1 Key/Value-Systeme	26
	1.3.2 Column-Family-Systeme	26
	1.3.3 Document Stores	27
	1.3.4 Graphdatenbanken	27
	1.4 Fazit	28
	NoSQL – Theoretische Grundlagen	30
	2.1 Map/Reduce	31
	2.1.1 Funktionale Ursprünge	31
	2.1.2 Phasen und Datenfluss	36
	2.1.3 Komponenten und Architektur	38
	2.1.4 Anwendungsbereiche und Implementierungen	41
	2.1.5 Praktisches Beispiel	43
	2.1.6 Zusammenfassung	47
	2.2 CAP und Eventually Consistent	49
	2.2.1 Konsistenzmodell relationaler Datenbanken	49
	2.2.2 CAP- Theorem	50
	2.2.3 Alternatives Konsistenzmodell: BASE	52
	2.3 Consistent-Hashing	55
	2.4 Multiversion Concurrency Control	59
	2.5 Vector Clocks	62
	2.6 Paxos	66
	2.7 REST	70
	2.7.1 Web-scale?	70
	2.7.2 Bausteine	71
	2.7.3 Entwurf von REST- Applikationen	75
	2.7.4 Skalierung von REST-Systemen	78
	2.7.5 Fazit	80
	Wide Column Stores	82
	3.1 HBase	83
	3.1.1 Überblick	83
	3.1.2 Allgemeines	84
	3.1.3 Datenmodell	84
	3.1.4 Installation	86
	3.1.5 CRUD-Operationen	88
	3.1.6 Fortgeschrittene Abfragen mit Map/Reduce	93
	3.1.7 Skalierung und Konfiguration	96
	3.1.8 Replikation	98
	3.1.9 Bewertung	99
	3.2 Cassandra	101
	3.2.1 Allgemeines	101
	3.2.2 Installation	102
	3.2.3 Datenmodell	103
	3.2.4 CRUD-Operationen	107
	3.2.5 Abfragen in Cassandra	110
	3.2.6 Replikation und Skalierung	112
	3.2.7 Bewertung	113
	3.3 Amazon SimpleDB	115
	3.3.1 Allgemeines	116
	3.3.2 Datenmodell	116
	3.3.3 Datensicherheit und Datenschutz	117
	3.3.4 Installation	118
	3.3.5 CRUD-Operationen	119
	3.3.6 Zugriff mit dem AWS Toolkit für Eclipse	130
	3.3.7 Replikation und Skalierung	133
	3.3.8 Bewertung	133
	Document Stores	136
	4.1 CouchDB	137
	4.1.1 Überblick	137
	4.1.2 Beschreibung	137
	4.1.3 Datenmodell	138
	4.1.4 View-Modell	139
	4.1.5 Zugriffskontrolle	139
	4.1.6 Installation	140
	4.1.7 CRUD-Operationen	142
	4.1.8 Erstellen von Views	146
	4.1.9 Replikation	147
	4.1.10 Skalierung	148
	4.1.11 CouchApps	148
	4.1.12 Bewertung	149
	4.2 MongoDB	150
	4.2.1 Überblick	150
	4.2.2 Datenmodell	152
	4.2.3 Installation	153
	4.2.4 CRUD-Operationen	154
	4.2.5 Fortgeschrittene Abfragen und Map/Reduce	159
	4.2.6 Skalierung	162
	4.2.7 Replikation	164
	4.2.8 Bewertung	167
	Key/Value-Datenbanken	170
	5.1 Redis	171
	5.1.1 Überblick	171
	5.1.2 Allgemeines	171
	5.1.3 Installation	172
	5.1.4 CRUD-Operationen	173
	5.1.5 Redis Hashes	179
	5.1.6 Redis Messaging	180
	5.1.7 Zugriff aus anderen Programmiersprachen	181
	5.1.8 Replikation und Konfiguration	183
	5.1.9 Skalierung	185
	5.1.10 Bewertung	185
	5.2 Chordless	187
	5.2.1 Überblick	187
	5.2.2 Allgemeines	188
	5.2.3 Installation	189
	5.2.4 CRUD-Operationen	190
	5.2.5 Fortgeschrittene Abfragen	192
	5.2.6 Skalierung, Replikation und Konfiguration	195
	5.2.7 Bewertung	196
	5.3 Riak	198
	5.3.1 Überblick	198
	5.3.2 Allgemeines	198
	5.3.3 Installation	201
	5.3.4 CRUD-Operationen	201
	5.3.5 Zugriff aus anderen Programmiersprachen	203
	5.3.6 Abfragen und Links in Riak	206
	5.3.7 Riak Search	208
	5.3.8 Skalierung, Replikation und Konfiguration	209
	5.3.9 Bewertung	210
	5.4 Membase	212
	5.4.1 Überblick	212
	5.4.2 Allgemeines	212
	5.4.3 Installation	213
	5.4.4 Architektur und Konzepte	215
	5.4.5 Das Memcached-Protokoll	218
	5.4.6 Zugriff aus anderen Programmiersprachen	218
	5.4.7 Skalierung und Replikation	220
	5.4.8 Der Moxi	221
	5.4.9 Die TAP-Schnittstelle	222
	5.4.10 Bewertung	223
	Graphdatenbanken	226
	6.1 Mathematische und technische Grundlagen	228
	6.1.1 Das allgemeine Graphenmodell	228
	6.1.2 Das Property-Graph-Modell	229
	6.1.3 Relationen höherer Ordnung	232
	6.1.4 Repräsentation von Graphen	236
	6.1.5 Traversierung von Graphen	238
	6.1.6 Indizierung von Graphdaten	240
	6.1.7 Skalierung mittels Replikation und Partitionierung	241
	6.1.8 Graph Query Languages	244
	6.1.9 Vergleich mit anderen Datenmodellen	244
	6.1.10 Zusammenfassung	247
	6.2 Der Tinkerpop Graph Processing Stack	249
	6.2.1 Blueprints	250
	6.2.2 Blueprints.NET	253
	6.2.3 Frames	255
	6.2.4 Pipes und Pipes.NET	256
	6.2.5 Gremlin	259
	6.2.6 Pacer	263
	6.2.7 Rexster	263
	6.3 AllegroGraph	267
	6.3.1 Datenmodell	268
	6.3.2 Installation	269
	6.3.3 CRUD-Operationen mit Java	270
	6.3.4 RDF-Reasoning und Konsistenzkriterien	276
	6.3.5 Bewertung	278
	6.4 DEX	279
	6.4.1 Beschreibung	280
	6.4.2 Datenmodell	281
	6.4.3 Installation	281
	6.4.4 CRUD-Operationen	281
	6.4.5 Graphoperationen	283
	6.4.6 DEX-Skripting	284
	6.4.7 DEX-Shell	286
	6.4.8 Bewertung	287
	6.5 HyperGraphDB	288
	6.5.1 Datenmodell	288
	6.5.2 Installation	289
	6.5.3 CRUD-Operationen	290
	6.5.4 Graphoperationen	293
	6.5.5 Peer- To-Peer-Framework	293
	6.5.6 Bewertung	293
	6.6 InfiniteGraph	295
	6.6.1 Beschreibung	295
	6.6.2 Datenmodell	296
	6.6.3 Installation	297
	6.6.4 CRUD-Operationen	297
	6.6.5 Graphoperationen	301
	6.6.6 Bewertung	302
	6.7 InfoGrid	303
	6.7.1 Beschreibung	304
	6.7.2 Datenmodell	304
	6.7.3 Installation	305
	6.7.4 CRUD-Operationen	305
	6.7.5 Models	308
	6.7.6 Bewertung	309
	6.8 Neo4j	309
	6.8.1 Installation	310
	6.8.2 CRUD-Operationen mit der Java- API	311
	6.8.3 CRUD-Operationen mit JRuby	315
	6.8.4 HTTP/REST-Schnittstelle	316
	6.8.5 Cypher	319
	6.8.6 Replikation und Skalierung	320
	6.8.7 Bewertung	320
	6.9 sones GraphDB	321
	6.9.1 Datenmodell	322
	6.9.2 Installation	323
	6.9.3 CRUD-Operationen	323
	6.9.4 Bewertung	327
	6.10 Weitere graphorientierte Ansätze	328
	6.10.1 Twitters FlockDB	328
	6.10.2 Google Pregel	330
	6.10.3 Apache Hama	334
	6.10.4 Microsoft Trinity	336
	6.10.5 Die VertexDB-Familie	340
	6.10.6 Filament	343
	OrientDB	348
	7.1 Überblick	348
	7.2 Allgemeines	349
	7.3 Datenmodell	349
	7.4 Struktur der Datenablage	351
	7.5 Datenbanksicherheit	351
	7.6 Installation	352
	7.7 CRUD-Operationen DocumentDB	355
	7.8 CRUD-Operationen ObjectDB	359
	7.9 CRUD-Operationen GraphDB	362
	7.10 Datenbankschemata	366
	7.11 Transaktionen	366
	7.12 HTTP-REST-Schnittstelle	367
	7.13 Replizierung	370
	7.14 Hosting über NuvolaBase	372
	7.15 Bewertung	372
	Weitere NoSQL-Datenbanken	374
	8.1 Wide Column Stores	375
	8.1.1 Hypertable	375
	8.1.2 Cloudera	376
	8.2 Document Stores	377
	8.3 Key/Value/Tupel-Stores	378
	8.3.1 Amazon Dynamo	378
	8.3.2 Dynomite und KAI	379
	8.3.3 Voldemort	379
	8.3.4 Scalaris	382
	8.3.5 Die Tokyo-Produktfamilie	383
	8.3.6 Weitere Key/Value-Systeme	385
	8.4 Google App Engine Storage	386
	8.5 Weitere ‚Soft’-NoSQL-Lösungen	387
	Orientierung im Datenbankraum	390
	9.1 Grundlegende Gedanken	391
	9.2 Datenanalyse	392
	9.3 Transaktionsmodell	394
	9.4 Performancesapekte	395
	9.5 Abfrageanforderungen	396
	9.6 Architektur	397
	9.7 Weitere nicht-funktionale Anforderungen	398
	9.8 Anwendungsfälle für NoSQL-Datenbanken	400
	9.9 Fazit	401
	Register	404