Vorwort	5
	Inhaltsverzeichnis	7
	Teil 1: Einführung	11
	Die Vierte Industrielle Revolution – Der Weg in ein wertschaffendes Produktionsparadigma	15
	1 Warum der industrielle Wettbewerb zunimmt und die Welt der Produktion komplex wird	15
	1.1 Industrielle Revolutionen der letzten 260 Jahre	15
	1.2 Beitrag der Industrie zum Erfolg von Volkswirtschaften	18
	1.3 Die Nachfrageseite des Wachstums	20
	1.4 Die Angebotsseite des Wachstums	21
	1.5 Die Wende der Produktionsfaktoren	21
	2 Wie Komplexität von der Fraktalen zur Smarten Fabrik führt	24
	2.1 Komplexitätsfelder im Wertschöpfungsnetz	25
	2.2 CPS als Basis der Smarten Fabrik	25
	2.3 Warum wird das Konzept der Smart Factory Erfolg haben?	27
	3 Wie cyber-physische Systeme die Planung und den Betrieb von Fabriken verändern	28
	3.1 Planung	29
	3.2 Wertschöpfungsstrukturen	31
	3.3 Umsetzungsbeispiele	32
	3.4 Multi-modale Mensch-Maschine-Schnittstelle	34
	4 Warum Echtzeitnähe und XaaS der Schlüssel für das neue Produktions-Paradigma sind	35
	4.1 Die vier Lebenszyklen der Produktion	35
	4.2 Von der Automatisierungspyramide zum service-orientierten Netz	36
	4.3 Virtual Fort Knox	37
	4.4 Zwischenfazit	40
	5 Wie die marktgetriebene Migration in die Vierte Industrielle Revolution erfolgreich sein kann	40
	5.1 Abschätzung der Kostenpotenziale	41
	5.2 Wie sollten Unternehmen vorgehen?	42
	6 Fazit	43
	7 Literatur	44
	Herausforderungen und Anforderungen aus Sicht der IT und der Automatisierungstechnik	46
	1 Einführung	46
	2 Was ermöglichen CPS für Industrie 4.0?	46
	3 Was müssen CPS für Industrie 4.0 können?	48
	3.1 Architekturmodelle (Referenzarchitektur)	49
	3.2 Kommunikation und Datendurchgängigkeit	50
	3.3 Intelligente Produkte und adaptive intelligente Produktionseinheiten	51
	3.4 Informationsaggregation und -aufbereitung für den Menschen	54
	4 Literatur	56
	Teil 2: Anwendungsszenarien	58
	Industrie 4.0 in der praktischen Anwendung	65
	1 Das Internet der Dinge in der industriellen Produktion	65
	1.1 Sichtweisen des Internet der Dinge	65
	2 Technologieparadigmen zur Verringerung der Medienbrüche in der Fabrik	67
	2.1 Das intelligente Produkt	68
	2.2 Die intelligente Maschine	69
	2.3 Der assistierte Bediener	70
	3 Anwendungsbeispiele	71
	3.1 Öffentlich geförderte Forschungsprojekte	71
	3.2 Anwendungsfall Intralogistik	71
	3.3 Produktionsplanung und Eskalationsmanagement	76
	3.4 Verteilte Anlagensteuerung in der SmartFactoryKL	80
	4 Bewertung und Ausblick	84
	4.1 Kerninnovation bei Industrie 4.0 spezifischer Produktionsoptimierung	84
	4.2 Zentrale Rolle des Menschen	86
	4.3 Notwendigkeit von Infrastruktur	87
	4.4 Stufen der Fabrikprozessoptimierung durch Informationsverfügbarkeit	89
	5 Zusammenfassung	90
	6 Literatur	91
	Use Case Production: Von CIM über Lean Production zu Industrie 4.0	93
	1 Einleitung	93
	2 Computer Integrated Manufacturing (CIM)	93
	3 Lean Production	95
	3.1 Beseitigung der Grundverschwendung in der Produktion	95
	3.2 Perfekte fließende Prozesse, standardisierte Arbeitsabläufe	96
	3.3 Definition und Einführung des SEW–Wertschöpfungssystems	98
	3.4 Ausbau zur Wertschöpfungs- und Prozessorientierung	103
	3.5 Prozess- und wertstromorientierte Unternehmensgestaltung	104
	4 Industrie 4.0	104
	5 Zusammenfassung	109
	6 Literatur	110
	Wandlungsfähige Produktionssysteme für den Automobilbau der Zukunft	111
	1 Motivation wandlungsfähige Produktionssysteme	111
	2 Flexibilität versus Wandlungsfähigkeit	111
	3 Innovative Automatisierungslösungen in der Mercedes Benz-Produktion	113
	3.1 Neuartiges Anlagen- und Montagekonzept zur Hinterachsmontage der C-Klasse durch kooperierende Roboterteams	113
	3.2 Montage Zylinderkopf Diesel-Vierzylinder	116
	3.3 Objektgekoppeltes Mechanisierungs-System (OGMS)	117
	4 Wandlungsfähigkeit durch sensitive Robotik	118
	4.1 Potenziale Leichtbauroboter und Sensitivität	118
	4.2 Weltweit erste Serienproduktion mit sensitivem Roboter: Mercedes-Benz Hinterachsgetriebemontage	120
	4.3 Robot Farming: von sensitiver Automatisierung zur umfassenden Mensch-Roboter-Kooperation	121
	5 Forschungsfabrik ARENA2036 Wandlungsfähigkeit durch integrierte Produkt- und Produktionsgestaltung für die nächste Generation von (Leichtbau-)Automobilen	122
	5.1 Motivation	122
	5.2 Forschungscampus ARENA2036 – Partner, Ziele	123
	5.3 Forschungsinhalte	124
	6 Literatur	127
	Use Case Industrie 4.0-Fertigung im Siemens Elektronikwerk Amberg	128
	1 Das Elektronikwerk Amberg (EWA)	128
	1.1 Vision und Strategie	129
	1.2 Lösungsansätze aus Industrie 4.0 für unsere Herausforderungen	129
	1.3 Der Mensch ist das Maß aller Dinge (Protagoras)	131
	1.4 Quality first	133
	2 Produktionsautomatisierung	134
	2.1 Der Startpunkt der Automatisierung	134
	2.2 Die vertikale Integration	135
	2.3 Die durchgehende Codierung und Identifizierung	137
	2.4 Autonomiebewegung beim Produkt	138
	2.5 Losgröße 1 ist bei Industrie 4.0 enthalten	139
	3 Mensch-Maschine-Interaktion	141
	3.1 Alle Maschinen online mit EWA-Kommunikationsstandard Comesco	141
	3.2 Augmented Reality, Suchen und Zuordnen ist Vergangenheit	143
	4 Der automatisierte Informationsfluss am Arbeitsplatz in der Produktion	145
	5 DataMining	147
	5.1 Automatisierte Auswertung der laufenden Prozessdaten, das Watchdog-Prinzip	147
	5.2 Mit der Maus in die Tiefe, das Drill-Down-Prinzip	148
	5.3 Lückenlose Auswertung aller Prozessparameter, das Prinzip Objektidentifikation	149
	6 Lessons Learned, wir machen weiter	149
	Agentenbasierte dynamische Rekonfiguration von vernetzten intelligenten Produktionsanlagen – Evolution statt Revolution	152
	1 Szenarien und daraus resultierende Herausforderungen	154
	1.1 Produktion: Auftragserteilung und -verteilung	154
	1.2 Sicherung der Produktqualität	156
	1.3 Prozessoptimierung	157
	1.4 Diagnose	157
	1.5 Rekonfiguration	158
	2 Aufbau des Demonstrators und prinzipieller Ablauf	159
	3 Agentenbasierter Kopplungsansatz der Modellfabriken	161
	4 Literatur	164
	Enabling Industrie 4.0 – Chancen und Nutzen für die Prozessindustrie	166
	1 Einleitung	166
	2 Gründe für Industrie 4.0 in der Prozessindustrie	166
	3 Anwendungsszenario „Datenaggregation in der Verfahrenstechnik“	169
	4 Sicht der Gerätehersteller	169
	5 Technologien und Lösungsansätze	172
	5.1 Vernetzungsarchitekturen und Austauschformate	173
	5.2 Data Mining für gerätespezifische und prozessübergreifende Diagnose	175
	6 Literatur	178
	Konzepte und Anwendungsfälle für die intelligente Fabrik	179
	1 Eine Referenzarchitektur für die intelligente Fabrik	179
	2 Die Lemgoer Modellfabrik als Umsetzungsplattform von Industrie 4.0	183
	3 Diagnose als Anwendungsszenario	186
	4 Optimierung als Anwendungsszenario	191
	5 Plug & Produce als Anwendungsszenario	193
	6 Literatur	195
	Teil 3: Basistechnologien	197
	iBin – Anthropomatik schafft revolutionäre Logistik-Lösungen	213
	1 Motivation	213
	2 Systembeschreibung iBin	217
	3 Ausblick	220
	4 Literatur	226
	Vom fahrerlosen Transportsystem zur intelligenten mobilen Automatisierungsplattform	227
	1 Einleitung	227
	2 Heutige fahrerlose Transportsystem	227
	2.1 Einsatzszenarien von fahrerlosen Transportsystemen	227
	2.2 Modellvielfalt und Systemintegration	228
	2.3 Navigationstechnologien	229
	3 Herausforderungen für FTS im Kontext von Industrie 4.0	230
	3.1 Neue Anwendungsszenarien für mobile Systeme	230
	3.2 Hoher Installations- und Integrationsaufwand von mobilen Systemen	231
	3.3 Bedarf an standardisierten Systemen	232
	3.4 Intelligente Fahrzeuge vs. intelligente Systeme	233
	4 Aktuelle Entwicklungen zu mobilen Automatisierungsplattformen	233
	4.1 ROS als Softwareplattform	233
	4.2 Standardisierte Entwicklungsplattformen	234
	4.3 Flexible Navigationssysteme	235
	4.4 Mobile Produktionsassistenten	237
	5 Mobilität als neues Potenzial von Automatisierungssystemen	237
	5.1 Vom Transportsystem zur mobilen Applikationsplattform	237
	5.2 Ausblick	238
	6 Literatur	238
	Steuerung aus der Cloud	240
	1 Einleitung	240
	2 Defizite bisheriger Steuerungssysteme	240
	3 Cloudbasierte Steuerungssysteme	243
	4 Kommunikation zwischen cloudbasierter Steuerung und Maschine	247
	5 Strategien zur Kompensation von Herausforderungen im Kommunikationskanal	249
	6 Literatur	252
	High-Performance Automation verbindet IT und Produktion	253
	1 Einordnung	253
	2 Anforderungen an die zukünftige Produktion	253
	3 Anforderungen an zukünftige Automatisierungstechnik	254
	4 Notwendige Voraussetzungen für Industrie 4.0	255
	5 High Performance Automation	256
	5.1 Rechenleistung	257
	5.2 Prozesskommunikation	259
	5.3 Eine neue Klasse der Automatisierungstechnologie	263
	6 Kommunikation – die Welt trifft sich auf dem PC	266
	7 Ontologie und Taxonomie für Fertigungsschritte und Ab-läufe als notwendige Elemente für Industrie 4.0	269
	8 Vielfältige Standards in Industrie 4.0-Umgebungen	275
	9 Zusammenfassung	276
	10 Literatur	278
	Steigerung der Kollaborationsproduktivität durch cyber-physische Systeme	280
	1 Einleitung	280
	2 Herausforderungen in der Produktionssteuerung	280
	3 Kollaborationsproduktivität in cyber-physischen Systemen	283
	4 Ansätze zu Industrie 4.0 im Management	284
	4.1 Hochauflösende Daten aus der Produktion nutzen	286
	4.2 Cloudbasierte und echtzeitfähige Simulation der Abläufe in der Produktion	287
	4.3 Interaktive Visualisierungen in der Produktion	289
	4.4 Schnelle Umsetzung durch Transparenz und Kommunikation	290
	5 Anwendungsszenarien	292
	5.1 Hochauflösende Daten aus der Produktion nutzen	292
	5.2 Mensch-Maschine-Interaktion	295
	6 Zusammenfassung	297
	7 Literatur	297
	Adaptive Logistiksysteme als Wegbereiter der Industrie 4.0	299
	1 Auf dem Weg zur adaptiven Logistik	299
	2 Innovative Technologien für die Logistik von Morgen	300
	2.1 Wandelbare Logistiksysteme nutzen Technologien des Internets der Dinge und Dienste	301
	2.2 Umsetzung cyber-physikalischer Materialflusssysteme	305
	3 Der Mensch als Akteur in cyber-physikalischen Logistiksystemen	311
	3.1 Cyber-physikalische Logistiksysteme erfordern den „Logistiker 4.0“	311
	3.2 Menschorientierte cyber-physikalische Logistiksysteme in der Praxis	314
	4 Logistik für die Industrie 4.0 Mensch und Maschine im smarten Zusammenspiel	323
	5 Literatur	323
	Standardisierte horizontale und vertikale Kommunikation: Status und Ausblick	326
	1 Einleitung	326
	2 Ausgangssituation	327
	3 Mission der OPC Foundation: Interoperabilität	328
	4 Transport, Sicherheit, Robustheit	328
	5 Kommunikations-Stack und Skalierbarkeit	329
	6 Einbindung von Informationsmodellen	330
	6.1 PLCopen: Mapping der IEC61131-3 in den UA-Namensraum	331
	6.2 PLCopen: OPC-UA-Client-Funktionalität in der SPS	332
	6.3 UMCM-Profil des MES-Herstellers	334
	6.4 BACnet / IEC61850 / IEC61400-25	334
	7 Verbreitung und Anwendungen	335
	8 Anwendung: Vertikal – von der Produktion bis in das SAP	335
	9 Anwendung: Horizontal – M2M zwischen Geräten der Wasserwirtschaft	336
	10 Anwendung: Energie-Monitoring und Big Data	338
	11 Status – Ausblick	339
	12 Abkürzungsverzeichnis	342
	Industrie 4.0 – Chancen und Herausforderungen für einen Global Player	343
	1 Zusammenfassung	343
	2 Die Wiedergeburt der Industrie	343
	2.1 Die Siemens-Version der Vision von Industrie 4.0	347
	2.2 Die Digital Enterprise Platform	350
	3 Kundenbeispiele	353
	4 Die Siemens-Roadmap	356
	5 Literatur	358
	Die horizontale Integration der Wertschöpfungskette in der Halbleiterindustrie – Chancen und Herausforderungen	359
	1 Eigenschaften von Wertschöpfungsnetzwerken in der Halbleiterindustrie	359
	2 Realisierung eines integrierten Wertschöpfungsnetzwerks	362
	3 Chancen und Herausforderungen der horizontalen Integration	364
	4 Zusammenfassung und Ausblick	367
	5 Literatur	367
	Sichere Industrie 4.0-Plattformen auf Basis von Community-Clouds	368
	1 Industrie 4.0: Vom Konzept zur Infrastruktur	368
	2 Virtual Fort Knox – Baden-Württembergs Industrie-4.0-Plattform für die Kooperation im Maschinen- und Anlagenbau	370
	3 Technische Kernelemente	371
	3.1 Referenzarchitektur	373
	3.2 Prototypische Umsetzung der Referenzarchitektur	375
	3.3 Der Manufacturing Service Bus	377
	3.4 IT-Sicherheitstechnologie	380
	4 Vertrauen und Akzeptanz: Das Vertrauensmodell des VFK	381
	4.1 Subjektive Wahrnehmungen als Kernelement einer technischen Plattform	381
	4.2 Umsetzung	383
	4.3 Sicherheitsarchitektur	384
	4.4 VFK-Sicherheitsorganisation	387
	4.5 Erhaltung von Vertrauen und Akzeptanz	388
	5 Geschäftsmodelle für eine digitale Industrie-Infrastruktur	389
	5.1 Bewertung und Überarbeitung der Geschäftsmodellvarianten	392
	5.2 Bewertung des VFK-Geschäftsmodells	393
	6 Ausblick	394
	7 Literatur	394
	IT-Sicherheit und Cloud Computing	396
	1 Einleitung	396
	1.1 Eingebettete, vernetzte Komponenten	396
	1.2 Big Data und Cloud-Computing	398
	1.3 Herausforderungen für die IT-Sicherheit	399
	1.4 Cloud-Computing im Kontext von Industrie 4.0	400
	2 Anforderungen an Cloud-Systeme	402
	2.1 Einsatz von Cloud Computing in Industrie 4.0	403
	2.2 Verfügbarkeit der Dienste und Daten	409
	2.3 Unversehrtheit der Daten	410
	2.4 Geheimhaltung vertraulicher Daten	413
	3 Lösungsansätze und Forschungsbedarfe	415
	3.1 Sicherstellung der Datenintegrität durch sichere Hardware Module	417
	3.2 Produkt- und Know-how-Schutz	418
	3.3 Erhöhung der Verfügbarkeit und Integrität von Daten in der Cloud	420
	3.4 Beschränkung von Datenzugriffen in der Cloud	421
	3.5 Suchen in verschlüsselten Datenbeständen	423
	3.6 Vertrauliche, privatsphärenbewahrende Zusammenarbeit mehrerer Parteien	425
	4 Zusammenfassung und Ausblick	426
	5 Literatur	428
	Safety: Herausforderungen und Lösungsansätze	431
	1 Einleitung	431
	2 Safety-Herausforderungen	432
	3 Modulare Sicherheitsnachweise für flexible Baukastensysteme	436
	3.1 Modulare Fehlerbaumanalyse	436
	3.2 Modulare FMEA	439
	3.3 Modulare Sicherheitskonzepte und -nachweise	441
	4 Laufzeitzertifizierung für die dynamische Anlagenkonfiguration	444
	5 Zusammenfassung	447
	6 Literatur	448
	iProduction, die Mensch-Maschine-Kommunikation in der Smart Factory	449
	1 Zur Rolle des Menschen in der Produktion von morgen	449
	1.1 Vollautomatisierung wird kürzeren Produktlebenszyklen nicht gerecht	451
	1.2 Assoziationsfähigkeit des Menschen vs. Künstliche Intelligenz (KI)	451
	1.3 Nutzung mobiler Kommunikationstechnik im Arbeitskontext	453
	1.4 Potenziale von Social Media in der Produktion	454
	1.5 Möglichkeiten der Unterstützung der Mitarbeiter durch mobile Assistenz	456
	2 Beispielszenario aus einer Smart Factory	458
	3 Informationsbereitstellung für die Funktionsträger in der Produktion	462
	4 Produktionsdatenintegration bei heterogenen Maschinenparks	467
	4.1 Schritt 1: Datenerfassung	467
	4.2 Schritt 2: Datenzuordnung	468
	4.3 Schritt 3: Daten-Interpretation	469
	4.4 Transformation von Maschinendaten in Betriebszustände	473
	4.5 Architekturansatz zur Meldeverküpfung	476
	5 Literatur	478
	Unterstützung des Menschen in Cyber-Physical-Production Systems	479
	1 Einleitung	479
	2 Technologien zur Unterstützung der Mensch-Maschine Schnittstelle	481
	2.1 3D-Prozessdatenvisualisierung	481
	2.2 Touch Interaktion und Gestensteuerung	482
	2.3 Augmented Reality	484
	2.4 Social Networks / Informationssysteme	486
	3 Zusammenfassung und Ausblick	488
	4 Literatur	489
	Integration des Menschen in Szenarien der Industrie 4.0	490
	1 Einleitung	490
	2 Der Lebenszyklus von Produktionssystemen	493
	3 Interaktion von Mensch und Produktionssystem	495
	3.1 Einfluss auf den Entwurfsprozess	496
	3.2 Einfluss auf den Nutzungsprozess	498
	4 Folgerungen	500
	5 Literatur	501
	Mensch-Maschine-Interaktion	505
	1 Einleitung	505
	2 Stand der Technik in der Mensch-Roboter-Interaktion	505
	2.1 Informatorische Interaktion von Mensch und Roboter	505
	2.2 Physische Interaktion von Mensch und Roboter	507
	3 Technologiebedarf und offene Forschungsfragen	508
	3.1 Datenmodelle für die Nutzung von Robotern in Industrie 4.0-Anwendungen	508
	3.2 Semantische Integration der Komponenten eines Robotersystems	510
	3.3 Erkennung von Handgesten und kinematischen Parametern des Menschen	511
	3.4 Sensoren als cyber-physische Systeme	512
	3.5 Sicherheit kollaborativer Roboteranlagen im Kontext von Industrie 4.0	513
	3.6 Wirtschaftlichkeit	514
	4 Aktuelle Forschungsansätze	514
	5 Neue Anwendungsszenarien	516
	6 Literatur	519
	Mensch-Maschine-Interaktion im Industrie 4.0-Zeitalter	520
	1 Einleitung	520
	2 Repräsentationsformen einer cyber-physischen Welt	523
	3 Interaktionsformen einer cyber-physischen Welt	524
	4 Mobile, kontext-sensitive Benutzungsschnittstellen	526
	5 Adaptive, lernende Assistenzsysteme	530
	6 Entwicklungsparadigmen für I4.0-Benutzungsschnittstellen	532
	7 Entwicklung hersteller- und plattformübergreifender Benutzerschnittstellen	534
	8 Zusammenfassung	536
	9 Literatur	537
	Data Mining und Analyse	538
	1 Einführung	538
	2 Das Internet der Dinge in Industrie 4.0	539
	2.1 Nutzung der Maschinendaten zur Sicherstellung der störungsfreien Produktion durch vorhersagende Wartung (predictive maintenance)	540
	2.2 Echtzeitreaktion auf Produktionsdaten auf der Geschäftsebene	540
	2.3 Steuerung der Produktion nach Geschäftsbedürfnis	541
	2.4 Steuerung der Produktion durch Kommunikation von Maschinen untereinander	541
	2.5 Beidseitige Interaktion von Geschäfts- und Produktionsebene	541
	2.6 Produktdatenintegration	542
	3 Big Data	543
	4 Geschäftsprozesse im Kontext Industrie 4.0	544
	5 Literatur	549
	Teil 4: Migration	550
	SPS-Automatisierung mit den Technologien der IT-Welt verbinden	554
	1 Einführung	554
	2 Bedeutung von Maschinensoftware	554
	2.1 Flexibilität durch offene Schnittstellen	555
	2.2 Vernetzung mit der Unternehmens-IT	555
	2.3 Grenzen aktueller Lösungen	556
	3 Open Core Engineering	556
	3.1 Elemente von Open Core Engineering	557
	3.2 Open Core Interface – Brücke zwischen SPS- und ITAutomation	558
	4 Maschinensoftware – Potenziale für Industrie 4.0	562
	5 Literatur	564
	Von der Automatisierungspyramide zu Unternehmenssteuerungsnetzwerken	565
	1 Einführung	565
	2 Big Data und Cloud Computing als Treiber von Industrie 4.0	566
	3 Anforderungen an die Unternehmens-IT	566
	4 Chancen und Voraussetzungen künftiger Einsatzszenarien	569
	4.1 Durchgehende digitale Fertigungsprozesse	569
	4.2 Integration von Top Floor und Shop Floor	569
	4.3 Wertschöpfungsnetzwerke in Echtzeit	570
	5 Fazit	572
	6 Literatur	573
	Industrie 4.0-Readiness: Migration zur Industrie 4.0-Fertigung	574
	1 Einführung	574
	2 Ausgangssituation für Industrie 4.0-Migrationsszenarien	575
	2.1 Ausgangssituation Fabrik	575
	2.2 Ausgangssituation Produktions-IT	576
	2.3 Ausgangssituation Produktionsautomatisierung	577
	2.4 Ausgangssituation Informations- und Kommunikationstechnologie	579
	3 Industrie 4.0-Readiness: Vorgehensmodell für die Industrie 4.0-Migration	581
	3.1 Aufnahme und Analyse der zu betrachtenden Prozesse	582
	3.2 Ermittlung Industrie 4.0-Readiness	583
	3.3 Umsetzungsplanung	584
	4 Migrationsszenarien	586
	4.1 Migrationsszenario: Cloud und Apps statt Datenbank und Suite	586
	4.2 Migrationsszenario: Einführen einer Tracking-Lösung	587
	5 Zusammenfassung und Ausblick	589
	6 Literatur	590
	Teil 5: Ausblick	591
	Chancen von Industrie 4.0 nutzen	595
	1 Einführung	595
	2 Die vierte industrielle Revolution	596
	3 Chancen für den deutschen Wirtschaftsstandort	599
	3.1 Ökonomische Chancen	599
	3.2 Ökologische Chancen	600
	3.3 Soziale Chancen	600
	4 Smart Data und Smart Services	600
	5 Akzeptanz als Herausforderung	602
	5.1 Sicherheit	602
	5.2 Privatsphäre	603
	5.3 Bedeutung von MINT	603
	6 Schlussfolgerung	604
	7 Literatur	605
	Logistik 4.0	607
	1 Einleitung	607
	2 Die Vision vom Internet der Dinge oder: Der ideale logistische Raum ist leer!	607
	3 Planung 4.0 und die Trennung von normativer und operativer Entscheidungsebene	609
	4 Supply Chain Management 4.0 oder das Dilemma der standardisierten Zukunft	611
	5 Industrielles Management 4.0 – von der Selbststeuerung zur Selbstgestaltung	613
	6 Ausblick	615
	7 Literatur	616
	Industrie 4.0 – Anstoß, Vision, Vorgehen	617
	Literatur	626
	Verzeichnisse	627
	Herausgeber und Autoren	628
	Sachwortverzeichnis	638